Şirketler AI sistemlerini yönetirken, yönetişim büyük bir zorluk haline geliyor. Bazıları iki modelli bir yaklaşım benimseyerek bir modeli gelen sorulara yanıt verirken, ikinci model ilk modelin hatalı davranışlarını engelliyor. Bu, yeni bir AI uyumluluk hizmeti olan ZeroDrift’in temelini oluşturuyor. Şirket, Salı günü 10 milyon dolar tutarında tohum yatırımını duyurdu. (Yatırımcılar arasında a16z Speedrun, Reign Ventures, PitchDrive Ventures ve U&I Ventures gibi isimler bulunuyor.)
ZeroDrift, AI modelleri ile son kullanıcılar arasına oturarak uyumluluk sorunları yaratabilecek mesajları işaretleyip değiştiren bir katman sunuyor. AI sistemlerinin hatalarını düzeltmek için ayrı bir AI geliştirmek ilginç görünebilir, ancak ZeroDrift’in çözümünün mimarisi, düzeltilecek modelden birkaç avantaja sahip. Sistem, SOC 2 ya da GDPR gibi bilinen uyumluluk standartlarını deterministik olarak uygulayan geleneksel programlar tarafından tetikleniyor. LLM yalnızca bir mesaj işaretlendikten sonra devreye girip aynı mesajın uyumlu bir versiyonunu üretiyor. “Tüm düzenlenmiş alanları ve ihlali deterministik olarak belirleyebiliyoruz, ardından LLM’ler bu mesajları yeniden yazıyor” diyor kurucu Aroomoogan.
Özellikle, bu yapı konvansiyonel bir LLM’den daha düşük gecikme süresi ve daha yüksek güvenilirlik sağlıyor. Bu da OpenAI ve Anthropic gibi büyük laboratuvarların sistemlerine hâlihazırda entegre edilmiş çözümlerine karşı önemli bir üstünlük. En bariz kullanım senaryosu, tüketicilerle doğrudan etkileşime giren AI sohbet botları; hatalı yanıtlar ciddi sonuçlar doğurabilir. Ancak Aroomoogan, pazarın sadece buyle sınırlı kalmadığını, otomatik sistemlerde insan tarafından görülmeyen AI‑generated mesajları da kapsayabileceğini düşünüyor.
Şu an için pazar küçük olsa da AI’nın yaygınlaşmasıyla birlikte bu alanda talep artacak gibi görünüyor. Fon toplama sürecinin hızı da ürünün hâlihazırda büyük bir talep gördüğünün kanıtı. “Hayatımda gördüğüm en hızlı fon toplama süreciydi” diyen CEO Kumesh Aroomoogan, Andreessen Horowitz’ın tohum turunu yapılandırmadaki katkısını vurguluyor. “Üç hafta içinde kapanış yaptık ve talep miktarın üç katı kadar oldu.”
Yorum Yap