Yapay Zeka İle İnsan Gücünün Yerine Geçişinde Ford’un Geri Dönüşü

Ford CEO Jim Farley, geçen yıl bir konferansta yapay zekânın ABD’deki beyaz yakalı işgücünün yarısını değiştireceğini söylemişti. Geçen hafta ise şirket bütüncül bir adım attı ve 350’den fazla, içlerinde “saç başı” mühendisi olarak adlandırdığı deneyimli personeli yeniden işe aldı. Bu mühendisler, beklenen sonuçları veren yapay zeka destekli kalite kontrol sistemlerini düzeltmek için geri getirildi.

Son on yılda ABD oto­mobil sektöründe 20.000’den fazla iş posti kesildi; Ford, General Motors ve Stellantis’in birleşik işgücünde %20’lik bir azalma gerçekleşti. Farley’nin otomasyonla iş gücünün yerini alacağını söyleyen açıklamaları, bu durumun nasıl bir terslik yarattığını gösteriyor. Şirket içinde yapay zekâya çok hızlı düşülen bir beklenti, sonucunda maliyetler ve geri çekimler açısından büyük sorunlara yol açtı.

Ford’un donanım mühendisliği Charles Poon, yapay zekânın sadece eğitilen verilere iyi olduğu gerçeğini vurguladı ve şirketin sadece AI ile mevcut tasarım gerekliliklerini birleştirerek yüksek kaliteli ürün üreteceğini varsaydığını belirtti. Kumar Galhotra ise otomasyon ağırlıklı kalite sistemlerinin beklenen sonuçları vermediğini söyleyerek, bu durumun milyarlarca dolar garantiye ve geri çekme maliyetine yol açtığını ekledi.

iSeeCars tarafından yapılan bir çalışma, recent Ford modellerini sektörde en sık geri çekilen araçlar arasında sıralarken, deneyimli mühendislerin yeniden alınması AI’ye erken başlamanın büyük bir hatasını kabul etmesi olarak görülebilir. Teknoloji ve üretimi dönüştüren pek çok şirket, insan faktörünün kaybını tam olarak hesaplamadan yapay zekâ ile işgücü azaltmalarına yer veriyor.

Galhotra’nın açıklamalarına göre geri getirilen uzmanlar, bir parça üretim hattına ulaşmadan önce arıza noktalarını avlamak için görevlendirildi. Aynı zamanda genç personel eğitimi ve AI sistemlerinin veri kanallarını yeniden inşa etme sorumluluğu taşıyorlar. Ford ayrıca 40 kişilik özel bir yazılım kalite güvence ekibi kurarak ve 100.000’den fazla AI destekli otomatik test ekleyerek geliştirme sürecinin son aşamalarında nadir görülen durumları yakalamayı hedefliyor.

Teknoloji ilerlemeye devam ediyor; Ford’un deneyimi bir örnek teşkil ediyor ama benzeri durumların tekrar tekrar yaşanabileceği ve her zaman deneyimli el ele tutuşabileceği garanti altında değil. Bu deneyim, otomatik sistemlerin insan deneyimini tamamlayıcı bir rol oynayabileceğini, tamamen yerini alamayacağını gösteriyor.