Son Dakika
Yapay Zeka

İngiltere, Mültecilerin Yaşını AI ile Belirleyecek—Teknolojinin Hatalı Olduğu Biliniyor

Yüz tanıma temelli yaş tahmini, internet üzerindeki kimlik doğrulama süreçlerini yönlendirirken artık sınır kapılarına da taşınıyor; bu durum, göçmenlerin hayatını belirleyebilecek hatalı kararların önünü açıyor.

İngiltere hükümeti, önümüzdeki yıl sınır kapısına gelen sığınmacıların yaşını tahmin etmek için yapay zeka destekli yüz taramasını kullanmayı planlıyor. Belge sunamayan göçmenlerde çocukların yetişkin olarak sınıflandırılması, onlara yönelik yasal korumaların kaybolması ve yetişkin tutuklama merkezlerine yerleştirilmeleri riskini doğuruyor. WIRED ve Lighthouse Reports tarafından yürütülen araştırma, içsel bir hükümet raporundan elde edilen bulgularla bu sistemlerin sıkça çocukları yetişkin olarak hatalı tahmin ettiğini ve ciddi önyargı içerdiğini gösteriyor. Özellikle Sahraaltı Afrika kökenli göçmenlerde yaş tahmini hataları en yüksek seviyedeydi; rapora göre bir kız çocuğu ortalama 4,6 yıl fazla büyük görülerek 13,5 yaşındaki bir bireyin 18 yaşında olduğu iddia edilebiliyordu.

İlgili rapor, değerlendirmeyi yöneten Home Office’in, daha önce öneri sunacak bir bilimsel komiteyi dağıttığını ve AI tabanlı çözüm arayışına odaklandığını ortaya koydu. Komite üyesi Tim Cole, yüz tarama sistemlerini “korkunç derecede hatalı” olarak nitelendirerek, bu teknolojinin kullanılmadan önce kapsamlı bir incelemeden geçmesi gerektiğini vurguladı. Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü’nün yıllara dayanan testleri, yüz yaş tahmini algoritmalarının doğruluğunun kişinin ırkına ve fotoğraf kalitesine bağlı olarak büyük ölçüde değiştiğini destekliyor.

Home Office sözcüsü, yeni sistemin sınır görevlilerine “ek bir araç” olacağını ve insan kararını ortadan kaldırmayacağını belirtse de, gerçek dünya uygulamasıyla ilgili ayrıntılar hâlâ belirsiz. Göçmenlerin ilk karşılaşma anında düşük ışık ve yorgunluk gibi faktörlerle çekilen fotoğrafların, raporda test edilen yüksek kaliteli belgelere dayalı görüntülerden çok daha düşük performans sergilediği belirtiliyor. NIST testleri de düşük çözünürlüklü görüntülerin hataları artırdığını gösteriyor.

Bu uygulama, 2025 itibarıyla Birleşik Krallık’a her yıl binlerce sığınmacı kabul eden bir sistemde, mevcut %40 oranındaki hatalı yetişkin sınıflandırmasının daha da artmasına yol açabilir. Karar süreçlerinin, yalnızca yapay zekanın önerisi üzerine kurulması, riskli bir politik yaklaşım olarak değerlendiriliyor; özellikle sahraaltı Afrika kökenli kadın ve genç göçmenler en büyük mağdurlar arasında yer alıyor. Hükümetin bu teknolojiye yönelmesi, göçmen karşıtı politikaların artışı ve gözetim teknolojilerine yapılan milyarlarca harcamanın gölgesinde, savunmasız grupların üzerindeki baskıyı artırma potansiyelini taşıyor.

0d3203

0d3203

Yorum Yap

Yapay Zeka Risk Analizi | AI Model Safety Database