AI’nın iş piyasasını nasıl etkilediği tartışması gün geçtikçe ısınıyor; Mayıs ayında yaşanan işten çıkarmaların yılların en yüksek tek ay seviyesine ulaşması ve bunun en çok AI nedeniyle gerçekleştiğinin bildirilmesi, sektörde büyük bir merak uyandırdı.
Yazılım mühendisliği, AI destekli kodlama araçlarının hızlı benimsenmesiyle otomasyona en çok açık meslek olarak görülse de, SignalFire adlı girişim sermayesi firmasının araştırması bu görüşü sorguluyor. Araştırma sorumlusu Asher Bantock, “İşten çıkarmaların gerekçesi sıkça AI ve özellikle kodlama bağlamında veriliyor; bir mühendis geçmişteki birden çok mühendisin işini yapabilir deniyor. Ancak sahada gördüklerimiz bu iddiaya pek uymuyor” şeklinde konuştu.
SignalFire, 80 milyonun üzerindeki şirket ve milyonlarca çalışanı izleyerek 2025’te mühendisliğin en dayanıklı iş fonksiyonu olduğunu ortaya koydu. İşten çıkarmalar yerine işe alım verilerini analiz etmişler; çünkü çalışanların işten çıkarıldıktan sonra durumlarını güncellemesi gecikebiliyor. Büyük teknoloji firmalarında 2019 seviyelerine göre toplam işe alım %25 azalsa da mühendis alımları sadece %11 düştü. Bununla birlikte, SignalFire’ın “State of Talent Report”unda mühendisler 2025’te “Tech Majors” (Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block ve Stripe) arasında yapılan yeni işe alımların %55’ini oluşturdu; bu oran 2019’da %46’dı.
Erken aşama startup’larda da mühendis alımları artış gösterdi; 2025’te 2019’a göre mühendis sayısı %7 arttı. Eğer AI gerçekten mühendis yeteneklerini ikame ediyorsa, mevcut teknolojik iş daralmasında mühendis alımları ilk düşen grup olmalıydı. Ancak veriler, mühendis sayısının diğer fonksiyonların çok önünde büyüdüğünü gösteriyor.
Anthropic CEO’su Dario Amodei, AI’nın beş yıl içinde yarı yarıya iş kaybına yol açabileceğini ve işsizliği %20’ye çıkarabileceğini öne sürmüşken, şirketin ekonomi başkanı Peter McCrory, işgücünde hâlâ anlamlı bir AI etkisi görmediklerini belirtti. McCrory, Claude gibi AI araçlarını işinin en merkezi görevinde kullanan çalışanlarla fiziksel etkileşim gerektiren işlerdeki çalışanlar arasında işsizlik oranı açısından büyük bir fark olmadığını vurguladı.
Nvidia CEO’su Jensen Huang ise AI’nın mühendisliği yok edeceği söylemini kesin bir dille reddetti; tüm mühendislerin AI kullandığını, bunun “yazılım mühendislerini hiç olmadığı kadar meşgul ettiğini” söyledi. AI’nın kodu anında üretebilmesi, mühendisleri yeni fikirler geliştirmeye zorlayarak iş yükünü artırıyor. Bu durum, Jevons paradoksuna bir örnek: Verimlilik artışı talebi azaltmak yerine, yeni kapasiteyi doldurmak için daha fazla iş üretmek anlamına geliyor. Bantock, mühendislerin şimdi çok daha üretken olduğunu ve “sonsuz bir iş”le karşı karşıya olduklarını belirtti.
Yorum Yap