2016’da Tesla’da çalıştıktan sonra kurduğu otonom sürüş startup’ı Aurora’nın baş ürün sorumlusuydu. Ancak bir yıl önce, startup dünyasından daha köklü bir kuruma geçerek General Motors’un (GM) baş ürün sorumluluğunu üstlendi.
Bu görevden beri GM’nin, kendisinin “mühendislik ve tasarımın üçüncü çağı” olarak adlandırdığı döneme nasıl adım attığını yakından izleme fırsatı buldu. Anderson, mühendisliğin ilk çağını şu şekilde tanımladı: “İnsanlar kuşları incelerken, ‘Bu kanatlar işliyor gibi görünüyor, onlara benzer bir şey tasarlayalım’ diyorlardı. Ve bu şekilde, marginal olarak uygulanabilir bir tasarıma ulaşana kadar çok sayıda deneme-yanılma yapıyorlardı.”
İlk birkaç yüzyıl, “yüksek derecede ampirik, yinelemeli tasarım geliştirme ve mühendislik” çağıydı. Anderson, “İnsanlar bildiklerini veya gördüklerini temel alıp, ona benzer prototipler üretip, bazı ayarlamalar yapıyor, performansı artırmaya çalışıyor, test ediyor ve bu yavaş tahmin-yanılma döngüsüyle ilerliyordu” dedi.
İkinci çağ, bilgisayarların yeterince güçlü hale gelmesiyle başladı. “Sanal geliştirme araçları, belirli fonksiyonel alanlarda insan emeğini azaltarak ampirik prototip geliştirmeye ihtiyaç duymadan ilerlemeyi sağladı” diyor Anderson. Örneğin, CFD (computational fluid dynamics) akışkan mühendislerine, FEA (finite element analysis) ise yapısal mühendislere rehberlik etmeye başladı. Diğer birçok sanal araç da devreye girdi, fakat geliştirme sürecindeki “bayrak taşıma” (tasarım → aerodinamik → yapı) zinciri aynı kaldı; bir ekip bir sorunu çözdükçe diğer ekip devreye giriyordu.
Üçüncü çağ ise yapay zeka ve makine öğreniminin (AI/ML) devreye girmesiyle şekilleniyor. GM, AI/ML destekli simülasyonlar, veri‑driven optimizasyon ve otomatik tasarım önerileri sayesinde tasarım‑test döngülerini saniyelere indiriyor. Bu sayede önceki yıllarda 15 saat süren analiz ve iyileştirme süreçleri, şimdi bir dakikadan az bir zamanda tamamlanıyor.
Anderson, “AI/ML, mühendislikteki tahmin-yanılma adımlarını büyük ölçüde otomatikleştiriyor; model oluşturma, parametre taraması ve optimizasyon artık insan müdahalesi olmadan gerçekleşebiliyor” diyor. Bu dönüşüm, GM’nin araç geliştirme süresini kısaltmasının yanı sıra, daha sürdürülebilir ve yenilikçi ürünlerin piyasaya sürülmesini de mümkün kılıyor.
Yorum Yap