Yapay zeka kullanımının artması, şirketlerin maliyet yönetiminde yeni bir zorunluluk oluşturdu.
8×8, çalışanlarına Anthropic’in Claude modeliyle e-posta taslağı hazırlama, müşteri geri bildirimlerini analiz etme ve kod yazma gibi görevlerde destek oluyor. Şirket, Claude sayesinde gereksiz sayılan yazılım ve eğitim araçlarını iptal ederek son 18 ayda yaklaşık 5 milyon dolar tasarruf etti. Claude için ödenen yıllık ücret, tasarruf edilen tutarın çok altında ve hâlâ CFO’ya sevindirici bir fark sağlıyor. Şirket, çalışanların AI benimsemesini artırdıkça tasarruf ve giderlerin dengeleneceğini bekliyor, ancak şu anki açık fark CFO’yu mutlu ediyor.
Endüstride ise “tokenomik” adı verilen bir sohbet ortaya çıktı: Modelin işlediği ve ürettiği içerik miktarını ölçen tokenlerin maliyeti şirket bütçelerini zorlayınca, yöneticiler kullanım sınırları ve maliyet optimizasyonu konularını yoğunca tartışıyor. Royal Bank of Canada son altı ayda token tüketimini %500 artırdı; Cisco’da çalışanların üçte biri günlük olarak dahili bir AI botunu kullanıyor ve token harcamaları kontrolden çıkıyor. Amplitude gibi firmalar ayda binlerce dolar token ödeyor, Box CEO’su ise token bütçesinin en sıcak konulardan biri olduğunu vurguluyor.
Bu durum, sadece birkaç şirketin değil, geniş bir yelpazedeki firmaların finansal raporlarında kendini gösteriyor. Geçen yıl aynı dönemde sadece 93 şirket “token” kelimesini geçerken, bu yıl 300’den fazla şirket aynı konuyu ele almış durumda. Yöneticiler, kullanım izleme sistemleri geliştirmeyi, prompt başına en ucuz modeli seçmeyi ve token harcamasını insan kaynakları planlamasıyla dengelemeyi hedefliyor.
Yapay zekanın maliyeti hâlâ dalgalı; her ay daha güçlü ve pahalı model çıkıyor. Ancak bazı firmalar bu belirsizliği göz ardı edip çalışanlarını AI’yi serbestçe kullanmaya teşvik ediyor. New York merkezli giyim markası Baseball Lifestyle 101, yöneticilerine maaşlarının %20’sine tekabül eden bir token bütçesi ayırıyor ve bu harcamanın yıl sonuna doğru 100 bin doların üzerine çıkacağını öngörüyor. Claude, stokta azalan ürünleri fark ederek bir milyon dolarlık siparişin kilitlenmesine yardımcı oldu; bu da saatler süren işi bir iki saate indirerek yıllık on milyonluk ek gelir potansiyeli yaratıyor.
8×8’de ise tüm 1.800 çalışan token tüketimlerini gösteren bir gösterge panelini izlemeye yönlendiriliyor. Kullanımın cezai bir ölçüt olmadığı, ancak ekiplerin aynı hızda ilerlemesi için şeffaflık sağlandığı belirtiliyor. Mayıs ayında ürün ve müşteri başarı ekipleri en yoğun, satış ve finans ekipleri ise daha az token harcıyor. Claude Opus 4.8 modelinin maliyeti önceki sürümden %70 daha yüksek olduğu için, çalışanların daha eski modellerle işi halledebilip halledemeyecekleri konusunda bir deney sınaması yapılıyor. Şirket, AI destekli analizlerin müşteri memnuniyeti ve gelir artışına katkısını kesin olarak ölçemese de, bu eğilimin olumlu bir ivme yarattığını düşünüyor.
İki yıl önce 8×8, tüm çalışanlarına ChatGPT ve Gemini eğitimleri vererek generatif AI’ye adım attı; daha sonra Claude şirket çapında standart haline geldi. Yönetim, AI okuryazarlığını edinmeyen çalışanlara uyarı yapıyor; AI kullanmayanların hız ve kalite açısından geride kalacağı vurgulanıyor. Benzer politikalar Amazon ve Meta’da da uygulanıyor, ancak bazı çalışanlar AI’yı sadece zorunluluktan ya da işi hafiflettiği için etkin kullanmıyor. 8×8, bu dengeyi sağlamak için sabır ve sorumluluk ölçütleri geliştirmeye odaklanıyor; özellikle satış ve finans ekiplerinin token tüketimini artırması hedefleniyor. Şirket, bir finans hackathonu sonrası bu ekiplerin manuel süreçlerini otomasyona yönlendirmeyi planlıyor. Operasyon lideri Neeb, Claude sayesinde günlük şirket içi e-postayı %80 daha az token harcayarak otomatikleştirdi ve böylece maliyet etkinliğini kanıtladı.
Yorum Yap