Teknoloji sektöründe yapay zeka – AI – odaklı gelişmelerin hız kesmediği bir dönemde, şirketlerin rekor gelirler açıklarken bir yandan da binlerce çalışanı işten çıkarması, sektörün geleceği adına önemli bir paradoks teşkil ediyor. Microsoft, son yaptığı açıklamayla küresel iş gücünün yaklaşık %2,1’ine denk gelen 4.800 rolü ortadan kaldırdığını duyurdu. Şirket, bu pozisyonların doğrudan AI tarafından değiştirilmediğini belirtse de, yapay zekanın iş yapış biçimlerini değiştirdiğini ve günlük görevlerin birçoğunu otomatik hale getirdiğini kabul etti. Bu durum, teknoloji endüstrisindeki birçok kişi için adeta bir salgın niteliğinde; şirketler büyümenin motoru olarak gördükleri AI’ı, aynı zamanda işten çıkarmaların nedeni olarak gösteriyor. Challenger, Gray & Christmas adlı istihdam danışmanlığı firmasına göre, Mayıs ayında teknoloji sektöründeki işten çıkarmalar yıllar sonra en yüksek tek aylık seviyeye ulaşırken, en sık dile getirilen sebep AI oldu. Layoffs.fyi verilerine göre, 2026 yılında yaklaşık 120.000 teknoloji pozisyonu işten çıkarıldı.
Oracle
Oracle, Haziran 2026 sonunda yaptığı açıklamayla son 12 ayda iş gücünü %13 oranında, yani 21.000 çalışanla azalttığını belirtti. Bu, daha önce bilinen rakamların ötesinde bir düşüşü işaret ederken, işten çıkarmaların nedenleri arasında yapay zekanın rolü de bulunuyor.
Şirket, yıllık finansal düzenleyici başvurusunda, “Operasyonlarımız genelinde AI teknolojilerinin benimsenmesi ve devreye alınması, iş gücümüzde azalmalara yol açtı ve açmaya devam edebilir” ifadesini kullandı. Bu açıklama, Oracle’ın operasyonel verimlilik ve stratejik odaklanma hedefleri doğrultusunda AI’ı önemli bir araç olarak konumlandırdığını gösteriyor.
GitLab
GitLab, Haziran 2026’da yaklaşık 350 çalışanını, yani personelinin %14’ünü işten çıkardığını duyurdu. Bu kararın temelinde AI altyapı yatırımlarını finanse etme ve AI iş akışlarından kaynaklanan artan trafiği yönetme ihtiyacı yatıyordu.
CEO Bill Staples, agentic workload adı verilen, otonom ve akıllı sistemlerin iş yüklerinin rakipleri zorladığını ve şirketin 100 kat büyüme gereksinimlerini desteklemek amacıyla temel altyapısında “nesiller arası bir yeniden yapılanma” başlattığını belirtti. GitLab, 22 ülkeden çekilirken yönetim katmanlarını düzleştirdi ve agent-scale workload’lar için platformunu yeniden inşa etmek üzere adı açıklanmayan bir AI laboratuvarıyla ortaklık kurdu. Şirket, ilk çeyrek gelirlerinin yıllık bazda %23 artışla 264 milyon dolara ulaştığını rapor etse de, bu yeniden yapılandırma sürecinin 30 ila 35 milyon dolar arasında ek maliyet yaratması bekleniyor.
Alphabet bünyesindeki Google, Mayıs 2026 boyunca devam eden süreçte Cloud birimindeki çalışanlarını, Threat Intelligence Group ve Mandiant bağlantılı siber güvenlik personelini de kapsayacak şekilde sessizce işten çıkardı. Bu işten çıkarmalar, Google Cloud gelirlerinin %63 büyüyerek ilk kez 20 milyar doları aşması ve birikmiş iş hacminin 460 milyar doların üzerine çıkması gibi etkileyici finansal başarıların ortasında gerçekleşti.
Geçtiğimiz yıl boyunca Google, küçük ekipleri denetleyen yöneticilerin üçte birinden fazlasını, yani %35 daha az doğrudan raporlama hattına sahip yönetici pozisyonunu ortadan kaldırdı. Bu listedeki çoğu şirketten farklı olarak Google, tek bir genel işten çıkarma rakamı açıklamadı. İşten çıkarmalar, sürekli bir performans değerlendirme süreci, gönüllü işten ayrılma programları ve yapısal yeniden düzenlemeler aracılığıyla gerçekleşti. Dış kaynaklardan gelen tahminler, 2026 yılı için toplamda 1.500 ila 3.000’den fazla mühendisin işten çıkarıldığını gösteriyor.
Intuit
Intuit, Mayıs 2026’da toplam iş gücünün yaklaşık %17’sine denk gelen 3.000 kişilik bir işten çıkarma planını duyurdu. Bu yeniden yapılandırma, karmaşıklığı azaltmaya ve kaynakları AI’a yönlendirmeye odaklanmış durumda.
CEO Sasan Goodarzi’nin çalışanlara şirketin daha iyi ürünler sunabilmek için karmaşıklığı azalttığını ve yapıyı basitleştirdiğini söylediği aktarıldı. Bu stratejik hamle, şirketin AI yeteneklerini artırarak pazardaki rekabet gücünü yükseltme çabasını yansıtıyor.
Meta
Meta, Mayıs 2026’da yaklaşık 8.000 çalışanını, yani iş gücünün yaklaşık %10’unu işten çıkarırken, yaklaşık 7.000 çalışanını da yeni AI odaklı rollerde görevlendirdi. Bu yeni rollerin bazı çalışanlar arasında memnuniyetsizlik yarattığı iddia edildi.
CEO Mark Zuckerberg, çalışanlara bu kesintilerin AI alanındaki başarının garanti olmadığını ve bu nedenle gerekli olduğunu belirtti. Meta’nın bu hamlesi, şirketin AI’a yaptığı devasa yatırımlara rağmen organizasyonel çevikliği koruma ve kaynaklarını en verimli şekilde kullanma arayışının bir parçası olarak değerlendiriliyor.
Cisco
Cisco, Mayıs 2026’da beklenenden daha iyi kar ve gelir açıklamasına rağmen yaklaşık 4.000 kişiyi, yani iş gücünün %5’ini işten çıkaracağını duyurdu.
CFO Mark Patterson, bu durumun tasarruf odaklı bir yeniden yapılandırma olmadığını, daha ziyade kaynakları silicon, optics, güvenlik ve AI gibi stratejik alanlara yeniden yönlendirmeyi amaçladığını ifade etti. Bu strateji, Cisco’nun değişen teknoloji pazarında rekabet avantajını sürdürmek için kritik alanlara odaklanma niyetini ortaya koyuyor.
Cloudflare
Cloudflare, Mayıs 2026’da iş gücünün yaklaşık %20’sini, yani 1.100 kişiyi işten çıkardı. Bu karar, şirketin yıllık bazda %34 artışla 639,8 milyon dolar çeyreklik gelir elde etmesi ve tarihindeki en yüksek tek çeyrek gelirini bildirmesinin ardından geldi.
CEO Matthew Prince, işten çıkarılanların büyük çoğunluğunun “ölçümcüler” olduğunu, yani orta düzey yönetim, finans, hukuk, iç denetim ve gelir tanıma gibi alanlarda görev yapan çalışanlar olduğunu belirtti. Bu odaklanma, şirketin operasyonel verimliliği artırma ve kaynaklarını daha doğrudan değer yaratan alanlara kaydırma hedefini gösteriyor.
General Motors
General Motors – GM, Mayıs 2026’da çoğunlukla Austin, Teksas ve Warren, Michigan’daki IT rollerinde olmak üzere 500 ila 600 kişiyi işten çıkardı. Şirket, belirsiz piyasa koşullarında iş gücü ihtiyaçlarını yeniden değerlendirdiğini belirtti.
Konuyla ilgili bilgi sahibi bir kaynak, AI’ın bu kararda rol oynadığını ancak tek neden olmadığını ifade etti. GM’in açıklamasında, “Şirketini gelecek için daha iyi konumlandırmak üzere Bilgi Teknolojileri organizasyonunu dönüştürdüğü” belirtildi. İşten çıkarmalara rağmen şirket, AI, motorsports ve otonom araçlar gibi alanlarda yaklaşık 80 açık IT pozisyonuna sahip olmaya devam ediyordu, bu da stratejik odaklanmanın değiştiğini gösteriyor.
Coinbase
Kripto para borsası Coinbase, Mayıs 2026’da piyasa oynaklığına çözüm bulmak ve AI verimliliğini artırmak amacıyla yaklaşık 700 çalışanını, yani personelinin %14’ünü işten çıkaracağını duyurdu.
Şirket, organizasyonel yapısını CEO ve COO’nun altında beş katmana kadar düzleştirerek basitleştirdi ve mühendislik, tasarım ve ürün rollerini birleştiren “tek kişilik ekipler” deneyeceğini belirtti. CEO Brian Armstrong, AI’ın çalışma hızını dramatik bir şekilde değiştirdiğini – “mühendislerin AI kullanarak eskiden bir ekibin haftalar süren işlerini günler içinde tamamladığını” – ve şirketin “işlerimizin her alanında AI’dan faydalanması gerektiğini” yazdı. Bu, AI’ın şirket içindeki entegrasyonuna ve operasyonel modeline yönelik derinlemesine bir değişimin habercisi.
PayPal
PayPal, Mayıs 2026’da önümüzdeki iki ila üç yıl içinde iş gücünün yaklaşık %20’sini, yani 4.500’den fazla kişiyi işten çıkarma planlarını açıkladı. Bu karar, AI benimsemesi ve organizasyonel basitleştirmeye odaklanan bir dönüşüm stratejisinin parçasıydı.
CEO Enrique Lores, yatırımcılara şirketin geliştirme süreçlerinde “agresif bir şekilde AI benimseyeceğini” ve doğrudan kendisine bağlı, şirketin süreçlerini “fonksiyon bazında” yeniden tasarlamakla görevli yeni bir “AI dönüşüm ve basitleştirme” ekibi kurduğunu söyledi. Lores, bu kesintileri organizasyonel katmanları kaldırmak olarak çerçevelendirdi ve AI’ın yalnızca kodlamanın ötesine geçerek müşteri hizmetleri, destek operasyonları ve risk yönetimi gibi alanlara da yayılacağını belirtti.
Microsoft
Microsoft, Nisan-Mayıs 2026 döneminde gönüllü ayrılma paketi şeklinde işten çıkarma teklifleri sundu ancak bu durumun kaç çalışanı etkileyeceğini açıklamadı. Şirket, AI yatırımlarının artmasıyla birlikte “hız ve çeviklikle çalışan yüksek performanslı ekipler kurmaya” odaklandığını belirtti.
CFO Amy Hood, mali üçüncü çeyrekte toplam çalışan sayısının yıllık bazda azaldığını ve şirketin stratejik önceliklerini AI ve bulut teknolojilerine kaydırmasıyla bu düşüşün devam etmesinin beklendiğini ifade etti. Bu, Microsoft’un operasyonel yapısını daha yalın ve AI odaklı hale getirme vizyonunu yansıtıyor.
Snap
Snap, Nisan 2026’da küresel iş gücünün yaklaşık %16’sını, yani yaklaşık 1.000 tam zamanlı çalışanını işten çıkardı ve 300’den fazla açık pozisyonu kapattı. CEO Evan Spiegel, AI gelişmelerini bu kararın temel itici gücü olarak gösterdi.
Spiegel, SEC’e sunulan bir notta, “Yapay zekadaki hızlı gelişmeler, ekiplerimizin tekrarlayan işleri azaltmasını, hızı artırmasını ve topluluğumuza, ortaklarımıza ve reklam verenlere daha iyi destek olmasını sağlıyor” diye yazdı. Şirket, küçük ekiplerin AI araçlarını kullanarak Snapchat+, reklam platformu performansı ve altyapı verimliliği gibi alanlarda ilerleme kaydettiğini zaten gözlemlediğini belirtti.
IBM
IBM, 2026 boyunca devam eden işten çıkarmalarla dikkat çekiyor. 2025’in dördüncü çeyreğindeki kesintiler ve Nisan 2026’daki Red Hat mühendislik pozisyonlarındaki azalmalar dahil, ABD’deki elimine edilen pozisyon sayısının 3.000 ila 9.000 arasında değiştiği tahmin ediliyor. Bu durum, Eylül 2024’ten bu yana IBM’in toplam işten çıkarma sayısını 15.000’in üzerine çıkarıyor.
Bloomberg’in haberine göre, IBM, yaklaşık 200 İnsan Kaynakları pozisyonunun AI agent’lar – yapay zeka ajanları – tarafından değiştirilmesine rağmen, AI ve hibrit bulut rollerinde ABD’deki giriş seviyesi işe alımlarını üç katına çıkarmayı planlıyor. Bir IBM sözcüsü, 2025’in dördüncü çeyreğindeki işten çıkarma dalgasını ‘düşük’ etkiyle rutin bir yeniden dengeleme olarak tanımlasa da, şirketin stratejik olarak AI’a yönelirken belirli rollerdeki insan iş gücünü azalttığı açıkça görülüyor.
Teknoloji sektöründe AI’ın getirdiği dönüşüm, iş dünyasının her katmanında derin etkiler yaratmaya devam ediyor. Bu işten çıkarmalar, sadece maliyet azaltma operasyonları olmaktan öte, şirketlerin stratejik önceliklerini yeniden belirlediği ve geleceğin iş gücü yapısını AI’ın şekillendirdiği daha geniş bir resmin parçası. Şirketler bir yandan rekor gelirler elde ederken diğer yandan iş gücünü optimize etme ve AI destekli verimlilik arayışına giriyor. Bu durum, çalışanlar için belirsizlik yaratırken, aynı zamanda yetenek havuzunda AI uzmanlığına olan talebin artmasına ve yeni beceri setlerinin geliştirilmesinin zorunluluğuna işaret ediyor. Önümüzdeki dönemde, teknoloji dünyasında AI’ın hem büyümenin hem de dönüşümün itici gücü olmaya devam edeceği, ancak bunun insan kaynakları üzerindeki etkilerinin dikkatle yönetilmesi gereken karmaşık bir süreç olacağı öngörülüyor. Bu gelişmeler, işin geleceği, otomasyonun rolü ve insan sermayesinin adaptasyonu üzerine ciddi düşünceleri beraberinde getiriyor.
Yorum Yap