Son Dakika
Teknoloji

Microsoft’un yeni nesil kuantum çipi, faydalı kuantum hesaplaması zaman çizelgesini yarıya indirdi

Microsoft, geçen yıl Majorana 1 adı verilen ilk kuantum işlemcisiyle kuantum hesaplamada büyük bir atılım yaptığını iddia etmişti. Fizikçiler bu iddialara şüpheyle yaklaşmıştı, ancak yazılım devi bugün yeni topolojik kuantum çipi Majorana 2’yi duyurdu.

Majorana 2, kuantum bilgi birimi olan qubit’leri, Microsoft’un belirttiğine göre 1.000 kat daha güvenilir bir şekilde sunuyor. Bu gelişme, yeni bir malzeme yığını ve Microsoft Discovery platformunun agentic AI desteği sayesinde mümkün oldu.

Microsoft Quantum ekibinin teknik üyesi ve kurumsal başkanı Chetan Nayak, “Majorana 2’yi oluştururken Majorana 1’in malzeme yığını iyileştirildi; topolojik faz daha kararlı hâle getirildi” dedi. “Majorana 2, Majorana 1’de kullanılan alüminyum süperiletkenini kurşuya, aktif yarı iletken bölgesini ise indiyum arsenid ve indiyum arsenid‑antimonide karışımına değiştirdi.”

Yeni malzemeler, qubit performansını artırıyor. “Alüminyum tabanlı Majorana 1’de qubit ömürleri 1‑12 milisaniye arasındayken, Majorana 2’de bu süre 20 saniyenin üzerine çıktı; bu, kararlılıkta 1.000 katından fazla bir iyileşme demek” diye ekledi Nayak. Bazı qubit’lerin ömrü bir dakikayı aştı ve Microsoft, bu ilerleme sayesinde faydalı kuantum bilgisayarını çok daha erken sunabileceğini belirtiyor.

Nayak, “Bu hızlı gelişmeler ışığında ölçeklenebilir, pratik bir kuantum bilgisayar yol haritamızı ikiye kısıyoruz ve hedefimizi 2029’a taşıyoruz” şeklinde konuştu.

Microsoft, topolojik qubit’lere dayanarak hata toleranslı bir prototip kuantum bilgisayar geliştirmeyi hedefliyor; amaç, kuantum hesaplamanın dünyanın en zor problemlerine çözüm getirmesini sağlamak. Ayrıca şirket, Majorana çiplerini geliştirmede kullanılan Microsoft Discovery platformunu bugün müşterilerine sunuyor. Discovery, araştırma‑geliştirme süreçlerine agentic workflow’lar eklemeyi kolaylaştırıyor. Yerel bir uygulama sürümü GitHub’da yayımlanmış durumda ve kullanıcılar GitHub Copilot hesabı ile erişebilecek.

0d3203

0d3203

Yorum Yap

Yapay Zeka Risk Analizi | AI Model Safety Database