Son Dakika
Teknoloji

DOE, enerji geri ödeme programını yeni şartlarla yeniden başlattı

Enerji Verimliliği Federal Geri Ödeme Programları, ısıtma için fosil yakıtlardan elektriğe geçişi artık kapsamayacak. Bu karar, Enerji Bakanlığı’nın uzun süredir beklenen rehberliğinde yer alıyor. Bakanlık, 8,8 milyar dolar fonla yürütülecek tüketici programlarını nasıl uygulayacağını açıkladı.

Yeni düzenlemeler, çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık (DEI) kriterlerinin kaldırılmasını ve başka değişiklikleri içeriyor. Bu gelişme, Başkan Trump’ın geçen yıl ofise dönmesiyle yürürlüğe giren ve Biden’ın Enflasyon Azaltma Yasası kapsamında tahsis edilen fonların —özellikle ev enerji verimliliği geri ödemelerinin— iptaline yol açan yürütme emrine karşı açılan hukuki itirazların ardından geldi.

Bir eyalet koalisyonu, Mart 2025’te alınan ihtiyati kararla bu fonları yeniden etkinleştirmek için başarılı bir dava açmıştı. Eyaletler, Enerji Bakanlığı’nın fonları yeniden açmasını bekliyordu; bu süreç, bugün yayımlanan rehberlikle başlıyor.

Temiz enerji ve çevre savunucuları, bu rehberliğin geciktiğini ve ciddi hatalar barındırdığını belirtti. Evergreen Action’da politikalardan sorumlu yardımcısı Tony Sirna, “Elektrifikasyon için fonları kaldırmak, Kongre’nin niyetine açıkça aykırıdır ve yasadışıdır” dedi. Sirna, “Bu, ailelerin en çok ihtiyaç duyduğu anda yardımı kesmek için kasıtlı bir girişimdir” şeklinde yorum yaptı.

29 Mayıs tarihli ve 1 Haziran’da basın açıklamasıyla duyurulan rehber, 4,3 milyar dolar değerindeki Home Owner Managing Energy Savings (HOMES) programı ile 4,5 milyar dolar tutarındaki High‑Efficiency Electric Home Rebate (HEEHR) programını kapsıyor. Ayrıca HEEHR programına katılan Yerli kabileler için ek talimatlar da mevcut.

HOMES programı, hanehalkının yalıtım, hava sızdırmazlığı, ısıtma‑soğutma sistemleri, su ısıtıcıları, kanal sızdırmazlığı, cihaz ve aydınlatma gibi enerji verimliliği iyileştirmeleri yapması için 8.000 $’a kadar destek sağlıyor. Bu iyileştirmelerin, enerji tüketimini en az %20 azaltması şart.

0d3203

0d3203

Yorum Yap

Yapay Zeka Risk Analizi | AI Model Safety Database