Son Dakika
Güvenlik

Beyaz Saray, Kuantum Tehlikesine Karşı Şifreleme Süresini Önemli Ölçüde Kısalttı

Federal hükümetin askeri, bankacılık, devlet ve bireysel sırları koruma çabası kapsamında, Beyaz Saray yeni bir yürütme emriyle kurumların kuantum‑güvenli şifreleme sistemlerine geçiş süresini belirgin şekilde kısalttı.

“Securing the Nation against Advanced Cryptographic Attacks” başlıklı bu emir, yüksek değerli varlıklar ve kritik sistemler için kuantum sonrası anahtar değişim protokollerinin 31 Aralık 2030’a, dijital imza şemalarının ise 31 Aralık 2031’e kadar aktif hale getirilmesini zorunlu kılıyor.

Bu tarih, önceki takvime göre ortalama beş yıl daha erken bir hedefi işaret ediyor; zira yakın zamanda yapılan araştırmalar, kriptografik düzeyde bir kuantum bilgisayarının geliştirilme maliyet ve kaynaklarının eski tahminlerden çok daha düşük olduğunu gösterdi. Bu bulgular, Google, Cloudflare ve benzeri firmaların da geçiş planlarını 2029’a çekmelerine yol açtı.

Yürütme emrinde, büyük ölçekli kuantum bilgisayarlarının özellikle rakiplerin eline geçtiğinde mevcut şifreleme altyapılarını tehdit edeceği vurgulandı; aynı zamanda mevcut siber saldırıların, bu bilgisayarların faaliyete geçmesi durumunda şifrelenmiş verilerin ileride çözülebileceği riskini taşıdığı belirtildi.

2022 yılında Ulusal Güvenlik Ajansı tarafından yayınlanan takvime göre, yalnızca savunma ve istihbarat sistemlerinden oluşan “National Security Systems” sınıfı, 2030‑2033 arasında kuantum‑hazır hâle gelmek zorundaydı; diğer kurumların ise 2035’e kadar süreleri vardı. Yeni düzenleme, bu kurumların çoğunu aynı anda daha erken bir döneme taşıyor.

Kryptografi mühendisi Brian LaMacchia, Microsoft’un 2015‑2022 yılları arasındaki kuantum sonrası geçişini yönettiğini ve şu an Farcaster Consulting Group’ta görev yaptığını belirterek, yüksek değerli varlıklar ve kritik sistemler için geçiş süresinin 4‑5 yıl kısalmasının, Google ve Cloudflare’ın Mart‑Nisan aylarında duyurduğu revizyonlarla paralel olduğunu söyledi.

0d3203

0d3203

Yorum Yap

Yapay Zeka Risk Analizi | AI Model Safety Database